Программирование [Гибсон Адам, Паттерсон Джош] Глубокое обучение с точки зрения практика

Yangban Tal

#3
Пользователь
Регистрация
06.01.19
Сообщения
8.193
Реакции
37.858
3252


Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?

Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.

На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
  • Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
  • Эволюция глубоких сетей из нейронных
  • Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
  • Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
  • Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
  • Применение методов векторизации к данным различных типов.
Подробнее:

Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.
Для тех, у кого нет Премиума Если у Вас нет Премиум статуса:
Преимущества Премиум подписки Преимущества Премиум подписки
Оформить Вечный Премиум Оформить Вечный Премиум